Inteligencia artificial aplicada al trabajo diario

Tomamos un rol de su empresa y lo aumentamos con agentes de IA.

No vendemos una plataforma ni un taller. Elegimos un rol concreto —quien carga y concilia facturas, quien cierra la caja del hotel de madrugada, quien documenta la producción de la planta— y le entregamos los agentes, las herramientas y el know-how para que esa persona haga el mismo trabajo en una fracción del tiempo y con menos errores.

Oficina administrativa al amanecer con el cierre del día ya preparado

Roles que aumentamos

Empezamos por un rol, no por toda la empresa

Nuestro foco está en el trabajo administrativo que se repite todos los días en comercio, industria, hotelería, planta y campo. El costo no es el sueldo de una persona: es el equipo que hace falta para que el cierre no se atrase.

Auxiliar contable cargando facturas y conciliando cuentas en la oficina

Auxiliar contable AP/AR

Carga, concilia y persigue facturas y cobranzas en comercio e industria: CFE, tickets, bancos, deudas de clientes y pagos a proveedores.

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Auditor nocturno trabajando en la recepción de un hotel de madrugada

Auditor nocturno de hotel

Cierra caja, consumos y ocupación del hotel cada madrugada: check-ins, POS, agencias, no-shows y el reporte para recepción y contabilidad.

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Administrativo de planta revisando partes de producción junto a la línea

Administrativo de planta

Documenta producción, ingresos y stock para que la fábrica cierre el día: partes, tickets de báscula, no conformidades y papelería de calidad.

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Oficina de campo con la liquidación de jornales y romaneos sobre el escritorio

Liquidación rural y settlement

Paga jornales y cierra cuentas con productores, fletes y acopio: destajos, adelantos, BPS rural, hacienda, granos y madera.

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Qué significa aumentar un rol

Un agente no es un chatbot al costado del trabajo

Agentes que ejecutan tareas, no que conversan

Un agente lee sus fuentes de datos, ejecuta la tarea de principio a fin —conciliar, comparar, redactar, verificar— y deja el resultado donde la persona lo espera. No hay que copiar y pegar nada dentro de un chat.

Dentro de sus herramientas y sus datos

Trabajamos sobre los sistemas que ya usa: su core, sus extractos bancarios, sus planillas, su correo, su gestor documental. El agente se integra al proceso existente en lugar de pedirle a la gente que cambie de lugar de trabajo.

La persona sigue al mando

El agente prepara, propone y señala; la persona revisa y aprueba. Definimos qué puede hacer solo, qué necesita confirmación y qué queda registrado, para que el control y la responsabilidad no se diluyan.

Know-how transferido, no dependencia

Entregamos los agentes, la documentación y la formación para que su equipo los ajuste, los amplíe y construya los siguientes sin nosotros.

Cómo trabajamos

Tres fases, un rol a la vez

Cómo trabajamos
  1. 1. Diagnóstico del rol

    Nos sentamos con la persona que ocupa el rol y mapeamos su semana tarea por tarea: qué datos toca, cuánto tiempo consume cada paso, dónde se producen los errores. Salimos con una lista de tareas candidatas, priorizadas por horas recuperables y riesgo.

  2. 2. Agente piloto

    Construimos y ponemos en producción los agentes para ese rol, sobre sus datos y sus herramientas, con la persona en el circuito desde el primer día. El piloto no es una demo: se usa en el trabajo real y se mide contra la forma anterior de hacerlo.

  3. 3. Despliegue y capacitación

    Formalizamos los límites, la trazabilidad y la documentación; formamos al equipo para operar y ajustar los agentes; y extendemos el modelo a los roles vecinos que comparten datos y procesos.

Con quién trabaja

1 rol
es el punto de partida: alcance cerrado, resultado visible en semanas.
+14 años
de experiencia en digitalización en servicios financieros, automotriz y construcción.
3 idiomas
español, inglés y alemán, entre Europa y América Latina.
2 empresas
cofundadas: sabemos lo que cuesta llevar algo del piloto a la operación.

Por qué ahora

El costo de esperar ya no es teórico

Cada mes que un rol sigue haciendo a mano lo que un agente ya puede hacer es capacidad que su empresa paga y no recibe. No es un ahorro de licencias: es tiempo de gente calificada gastado en consolidar planillas.

El competidor que aumenta primero su administración no publica un comunicado. Simplemente responde antes, reporta sin errores y atiende a más clientes con el mismo equipo.

La ventaja tampoco está en el modelo: los modelos están disponibles para todos. Está en conocer el proceso lo bastante bien como para saber qué parte se le puede confiar a un agente y con qué controles.

Quiénes somos

Gente que ha implementado, no solo recomendado

Retrato de Sebastián Domínguez Kränzlin, cofundador de Innomanagers

Sebastián Domínguez Kränzlin

Cofundador · Implementación de IA en procesos financieros

Como cofundador de dos empresas y actualmente gerente general de un fondo de inversión de Munich Re, conozco por dentro los procesos de una organización financiera: dónde se pierde el tiempo, qué controles no se negocian y qué hace falta para que una herramienta nueva se adopte de verdad.

Retrato de Ingrid Wildemann, cofundadora de Innomanagers

Ingrid Wildemann

Cofundadora · Adopción, formación y gestión del cambio

Como cofundadora del laboratorio de fabricación de la alta Baviera y actualmente miembro de su directorio ejecutivo y gerente regional del distrito de Miesbach, trabajo en el punto donde la tecnología se encuentra con las personas que tienen que usarla.

Nosotros

Preguntas frecuentes

¿Qué hace exactamente Innomanagers?
Innomanagers toma un rol concreto dentro de una empresa y lo aumenta con modelos y agentes de inteligencia artificial. Mapeamos las tareas reales de ese rol, construimos los agentes sobre las herramientas y los datos de la empresa, y formamos a la persona que ocupa el puesto para operarlos.
¿Qué es un agente de IA en el trabajo diario?
Es un programa que usa modelos de lenguaje para ejecutar una tarea completa dentro de un proceso: recoger datos de varias fuentes, compararlos con una regla, redactar un documento o preparar un informe, y dejar el resultado listo para que una persona lo revise y lo apruebe.
¿Por qué empezar por un rol y no por toda la empresa?
Porque un rol tiene un dueño, un proceso observable y un resultado medible. Una estrategia de IA a nivel corporativo tarda meses en producir algo utilizable; un rol aumentado se nota en semanas y financia el siguiente paso.
¿Con qué tipo de empresas trabajan?
Sobre todo con empresas medianas de comercio, industria, hotelería, agroindustria y campo, donde el trabajo administrativo diario consume más gente de la que debería.
¿Qué pasa con nuestros datos?
Definimos desde el diagnóstico qué datos toca cada agente, dónde se procesan y qué queda registrado. Trabajamos con el principio de mínimo acceso y dejamos trazabilidad de cada acción del agente para auditoría interna y regulatoria.
¿Van a reemplazar a nuestra gente?
No. El objetivo es que la misma persona cubra más trabajo de mayor valor: el agente se queda con la parte repetitiva y verificable, y la persona con el criterio, la relación con el cliente y la decisión.
¿Cuánto tarda en verse un resultado?
El diagnóstico del rol se resuelve en dos a tres semanas. El primer agente en producción, con uso real y medición, suele estar entre las semanas cuatro y ocho.

¿Qué rol le conviene aumentar primero?

En una primera videollamada de 30 minutos podemos identificar el rol con más horas recuperables en su empresa y decirle con franqueza si tiene sentido empezar por ahí.